Оптимизация процессов с помощью ML

Использование интеллектуальных алгоритмов позволяет существенно повысить эффективность и безопасность ключевых операций в нефтегазовой отрасли. Машинное обучение дает возможность прогнозировать аномально высокие пластовые давления (АВПД) по данным сейсморазведки, минимизировать риски поглощения бурового раствора за счет анализа исторических данных и геомеханических моделей, а также оптимизировать режимы закачки в нагнетательные скважины для поддержания пластового давления.

Применение ML-моделей выявляет скрытые зависимости в данных, которые трудно обнаружить традиционными методами. Решения позволяют:

• 🔹 Предсказывать осложнения при бурении на основе комплексного анализа сейсмических, каротажных и технологических параметров
• 🔹 Прогнозирование зон АВПД и рекомендации по выбору оптимальной плотности бурового раствора
• 🔹 Автоматический мониторинг поглощений и рекомендации по составу раствора
• 🔹 Расчет оптимальных объемов закачки для нагнетательных скважин
• 🔹 Обнаружение аномалий в режиме реального времени

Интеграция осуществляется через веб-интерфейсы, что обеспечивает плавное внедрение в существующие рабочие процессы без необходимости масштабной перестройки ИТ-инфраструктуры.